Inteligencia Artificial
en el software de gestión
Presentamos a Cris, el asistente inteligente de PHC Software.
Aunque parezca magia, es inteligencia artificial generativa.
Inteligencia Artificial
en el software de gestión
Presentamos a Cris, el asistente inteligente de PHC Software.
Aunque parezca magia, es inteligencia artificial generativa.
El B-A-BA de la inteligencia artificial generativa:
La clave del éxito
La inteligencia artificial generativa va a entrar en la vida de nuestras empresas, con un impacto en las personas y en la sociedad.
Para Ricardo Parreira, CEO de PHC, hace tiempo que no existe una herramienta así, y explica por qué:
¿AI o IA? Todo vale.
En el mundo de la tecnología y la gestión, todo el mundo tiene un papel que desempeñar. La IA - Inteligencia Artificial - es una herramienta que representa la promesa de innovación a través de la inteligencia artificial, es la fuerza detrás de la transformación de los procesos de negocio.
Cris, más que una herramienta
Debemos abrazar el cambio: la inteligencia artificial ha llegado para quedarse y, más que una herramienta, es parte del equipo. Cris es la nueva asistente de gestión de PHC, creado para aportar eficacia, precisión y rapidez a la gestión empresarial.
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La newsletter quincenal que le ayudará a poner en práctica la teoría
Cris marca la diferencia
La automatización de procesos a través de la IA puede aumentar la eficiencia operativa hasta un 20-25%.
McKinsey & Company
¿Qué ganan las empresas?
Análisis profundos y precisos
Escalabilidad del negocio
Aumento de la productividad
Automatización de tareas
Reducción de costes
Decisiones más informadas
Marketing personalizado
Mayor calidad del producto
Las empresas que han implementado la IA para mejorar la experiencia del cliente han visto un aumento del 20-25% en la satisfacción del cliente."
IBM
¿Aún tiene dudas?
Preguntas y respuestas sobre la inteligencia artificial generativa
La inteligencia artificial generativa se refiere a la capacidad de un sistema o programa informático para crear contenidos, como texto, imágenes o música, de forma autónoma y creativa, a menudo mediante algoritmos y redes neuronales.
La inteligencia artificial generativa funciona mediante algoritmos que entrenan modelos en grandes conjuntos de datos para aprender patrones y crear nuevos contenidos basados en esos patrones. La red neuronal artificial puede generar salidas basadas en las entradas proporcionadas.
La inteligencia artificial generativa se utiliza en diversas aplicaciones, como la creación automática de contenidos, la traducción, el arte, los asistentes virtuales y muchas más.
La inteligencia artificial generativa es un subcampo de la inteligencia artificial que se centra específicamente en la creación autónoma y creativa de contenidos. La IA, por su parte, abarca una gran variedad de técnicas y aplicaciones, como el machine learning, la visión por ordenador y el procesamiento del lenguaje natural.
Algunos de los retos de la inteligencia artificial generativa son garantizar que los contenidos generados sean éticos, precisos y seguros. También puede ser difícil controlar por completo todo lo que se genera, lo que puede suscitar preocupación por la creación y difusión de información falsa o perjudicial.
Aunque la inteligencia artificial generativa es capaz de automatizar muchas tareas, sigue dependiendo de la formación, supervisión y dirección humanas. Además, las tareas que requieren empatía, juicio moral y creatividad pueden no ser fácilmente sustituidas por la inteligencia artificial generativa.
Entre los riesgos figuran la creación y difusión de contenidos falsos o perjudiciales, las cuestiones éticas relacionadas con el uso de la tecnología y la posibilidad de sustitución de puestos de trabajo en algunos ámbitos.
La inteligencia artificial generativa está evolucionando con el avance continuo de la tecnología de aprendizaje automático y la creación de modelos más sofisticados. Cada vez es más accesible y se aplica en una variedad creciente de sectores y situaciones.
Más de 35.000 empresas confían en PHC Software
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